Оцифрування в класі не досягається шляхом посадки учнів перед планшетами. Скоріше, потрібно практикувати цифрові способи роботи та алгоритмічне мислення, щоб зрозуміти, як працює комп'ютер, а також звернути увагу на ключове питання, які висновки можна зробити з отриманих наборів даних.
Геумови для участі в конкурсі Nприродничі науки -Iнформатика Uінструкція в Sшколи - скорочено GeNIUS - це спільний проєкт предметних дидактів з Університету Констанца та Рейнсько-Пфальцського технічного університету Кайзерслаутерн-Ландау (RPTU), який досліджує, "як слід розробляти природничо-інформатичні уроки, щоб найкращим чином сприяти розвитку цифрових компетентностей". У тісній співпраці зі школами навчальні сценарії випробовуються на практиці, і на їх основі розробляються найкращі формати викладання. GeNIUS фінансується Федеральним міністерством освіти і досліджень (BMBF)", - йдеться на сайті університету. (https://www.uni-konstanz.de/universitaet/aktuelles-und-medien/aktuelle-meldungen/aktuelles-1/wie-ein-computer-denken-lernen/)
Навчальна група 6.1 та їх викладач BNT Анніка Льоффлер у співпраці з командою з Університету Констанца, докторантом пані Альбікер та співробітником Нікласом Вестерманном, технічно дослідили ріст крес-салату за різних умов освітлення за допомогою міні-ПК Calliope. Протягом шести днів на початку липня саджанці піддавалися впливу світла, напівтемряви і темряви, а зміни були задокументовані за допомогою програми Grafana, яка дозволяє відслідковувати виміряні значення.
Наприкінці випробувального періоду можна було оцінити дані про розвиток крес-салату з точністю до міліметра і зробити висновки про те, що висота росту, вологість ґрунту, температура і освітлення говорять про прогноз росту.
Дослідження на основі даних у подібних умовах займуть міцне місце в майбутньому навчальному дизайні, оскільки концепції методології інформатики допомагають не лише дорослим, але й учням зрозуміти наукові способи мислення та роботи.
Ukrainian 
German 
English 
Russian 
Spanish 
Polish 
Romanian 
Serbian